8月24日消息，英伟达邀请部分媒体举办吹风会，向科技记者首次展示了Blackwell平台。英伟达将出席8月25-27日举办的HotChips2024活动，展示Blackwell平台在数据中心投入使用的相关情况。

否认Blackwell推迟上市消息

英伟达在本次吹风会上，驳斥了Blackwell推迟上市的∞消息，并分享了更多数※据中心Goliath的相关信息。

英伟达在】吹风会上演示了Blackwell在其一个数据中心的运行情况，并强调Blackwell正在按计划推进，并将于今年晚些时候向客户发货。

有消息称Blackwell存在某种缺陷或问题，今年无法投放市场，这种说法是站不住脚的。

Blackwell简介

英伟达表示Blackwell不仅仅是一款芯片，它还是一个平∴台。就像Hopper一样，Blackwell包含¤面向数据中心、云计算和人工智能客户的大量√设计，每个Blackwell产品都由不同的芯片组成。

IT之家附上包括的芯片◥如下：

BlackwellGPU

GraceCPU

NVLINKSwitchChip

Bluefield-3

ConnectX-7

ConnectX-8

Spectrum-4

Quantum-3

Blackwell桥架

英伟达还▼分享了Blackwell系列产品中各种桥架的全新图片。这些㊣是首次分享的Blackwell桥架图片，展示了设计下一代数据中心平台所需的大量专业工程技术。

目标万亿参⊙数AI模型

Blackwell旨在满足现代人工智∩能的需求，并为大型语言模型（如Meta的405BLlama-3.1）提供出◤色的性能。随着LLMs的◣规模越来越大，参数也越来越多，数据中心将需要更多的计算和更ㄨ低的延迟。

多GPU推理方法

多GPU推理方法是在多♀个GPU上进行计〇算，以获得低延迟和高吞吐量，但采用多GPU路线也有其复杂性。多GPU环境№中的每个GPU都必须将计算结果发送给每一层♀的其他GPU，这就╱需要高带宽的GPU对GPU通信。

多GPU推理方法是在多个GPU上进行计算，以获得低延迟和高吞吐量，但采用多GPU路线也有其复杂性。多GPU环境＠中的每个GPU都必须将计算结果发送给每一层的其他GPU，这就需要高带宽的GPU对GPU通信。

更快的NVLINK交换机

通过Blackwell，NVIDIA推出了速度更』快的NVLINK交换机，将结构带宽提高了一倍，达到1.8TB/s。NVLINK交换机本身是基于∏台积电4NP节点的800mm2芯片，可将NVLINK扩展到GB200NVL72机架中的72个GPU。

该芯〓片通过72个端口提供7.2TB/s的〓全对全双向带宽，网内计算能力为3.6TFLOPs。NVLINK交换机托盘配有两个这样的交换机，提供高达14.4TB/s的总带宽。

水冷散热

英伟达采用水▂冷散热，来提升性能和效率。GB200、GraceBlackwellGB200和B200系统将采用这些新的〒液冷解决方案，可将数据ξ　中心设施的电力成本最多降低28%。

首张使用FP4计算生成的人工智能︼图像

英伟达?（NVIDIA?）还分享了全球首张使◆用FP4计算生成的人工智能图像。图中显示，FP4量化模型生成⌒的4位兔子图√像与FP16模型非常相似，但速度更快。

该图像由MLPerf在稳定扩散中使用Blackwell制作而成。现在，降低精度（从FP16到FP4）所面临的挑战是会损失一些精度。