日本乒乓球员收获一Ψ 波流量，转头就拜鬼▓，我们在ω这场认知战中输了
2024-08-27 00:09:28
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8月24日消息，英伟达邀请部分媒※体举办吹风会，向科技记者首次展示了Blackwell平台。英伟达将出席8月25-27日举办的HotChips2024活动，展示Blackwell平台在数据中心投入使用的相关情况。
否认Blackwell推迟」上市消息
英◤伟达在本次吹风会上，驳斥了Blackwell推迟上市的消息，并分享了更多数⊙据中心Goliath的相关信□息。
英伟达在吹①风会上演示了Blackwell在其一个数据中心的运行情况，并强调Blackwell正在按♀计划推进，并将于今年晚些时候向客户发货。
有消息称Blackwell存在某种缺陷或问题∴，今年无法投放市场，这种说法是站不住脚的。
Blackwell简介
英伟达表示Blackwell不仅仅是一⌒ 款芯片，它还是一个平台。就像Hopper一样，Blackwell包含面☆向数据中心、云计算和人工智能客户的大量设计，每个Blackwell产品都〗由不同的芯片组成。
IT之家附上包括的芯片如下：
BlackwellGPU
GraceCPU
NVLINKSwitchChip
Bluefield-3
ConnectX-7
ConnectX-8
Spectrum-4
Quantum-3
Blackwell桥架
英伟达还分享了Blackwell系列产品中各种桥架的全新图片。这些是首次分享的Blackwell桥架图片，展示了设计下一代数据中心平台所需的大量专】业工程技术。
目标万亿参数AI模型
Blackwell旨在满足现代人◤工智能的需求，并为大型语言模型（如Meta的405BLlama-3.1）提供█出色的性能。随着LLMs的规模越来越大，参ㄨ数也越来越多，数据中心将需要更多的计算和更低的延迟。
多GPU推理方法
多GPU推理方法是在□ 多个GPU上进行计算▓，以获得低延●迟和高吞吐量，但采用多GPU路线也有其▼复杂性。多GPU环境中的每个GPU都必须将计㊣算结果发送给每一层的其他GPU，这就需要高带宽的√GPU对GPU通信。
多GPU推理方法是在多个GPU上进行计算，以获得低延迟和高吞吐量，但采用多GPU路线也有其复杂性。多GPU环境中的每个GPU都必须将计算结果发送给每一层的其他GPU，这就需要高带宽的GPU对GPU通信。
更快的NVLINK交换机
通过Blackwell，NVIDIA推出了№速度更快的NVLINK交换机，将结构带宽提高了一倍，达到1.8TB/s。NVLINK交换机本身是基于台积⊙电4NP节点的800mm2芯片，可将NVLINK扩展到GB200NVL72机架中的72个GPU。
该芯片通过72个端口提供7.2TB/s的全对全双向带宽，网内计算能力为3.6TFLOPs。NVLINK交换机托盘配有两个这样的交换机，提供高达14.4TB/s的总带宽。
水冷散热
英伟◣达采用水冷散热，来提升性能和效率。GB200、GraceBlackwellGB200和B200系统将采用这些新的液冷解决方案，可将数据中心设施的电力成本最多降低28%。
首张使用FP4计算生成的人工智能△图像
英伟达?（NVIDIA?）还分享了全球首张使用FP4计算生成的人工智能图像。图中显示，FP4量化模型生成的4位兔子图像与FP16模型非常相似，但速度更快。
该图像由MLPerf在稳定扩散中使用Blackwell制作而成。现在，降低精度（从FP16到FP4）所面临的挑战是会损失一些精度。
