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人民币，又传△来好消息！

8月22日，环球银行金融电信协会（Swift）发布的数据显示，今年7月份，人民币国际支付价值份额上←升至4.74%，且创出有数据记录以来新高。

此前，国家外汇管理局披露的数据显示，7月份，外资净增持境内债券200亿美元，环比增长1.4倍，境外投资者配置人民币资产的积极性依然∑较高。

人民币全球支付占比创新高

人民币全球支付占比继续提升。Swift最新披露的数据显示，7月份，人民币国际√支付价值份额由6月份的4.61%上升至4.74%，连续9个月高于4%，且创有数据记录以来新高；国际支付排名连续※9个月维持在全球第四。

Swift指出，与6月份相比，7月份人民币支付价值增长13.37%，而所有货币的支付价值则增长10.29%。

数据还显■示，7月份，在主要货币的支付金额排名中，美元、欧元、英镑分①别以47.81%、22.47%、7.00%的占比位居前三位。

7月份，人民币作为全球货币在ㄨ贸易融资市场的份额达到6%，超过♂欧元的5.83%，仅次于美元。

另外，近日人民币的“朋友圈”又扩大了。8月19日，中国人民银行与越南国家银行签署合作谅解备忘录，进一步促进双方在本币结算、本币互换以及跨境支付互联互通等领域的合作。此前5月21日，中国人民银行与泰国银行签署《关于促进双边本币交々易合作框架的谅解备忘录》。

值得关注的是，人民币跨境支付系统（CIPS）受到越来越多的青睐。7月，CIPS系统新增2家直接参与者；新增6家间ㄨ接参与者，其中境内1家，境外5家。

截至7月末，CIPS系统共有直接参与者150家，间接参与者1401家。间接参与者中，亚洲1047家（境内565家）、欧洲239家、非洲52家、北美洲24家、大洋洲22家、南美洲17家。CIPS系统参与者分布在全球117个国家和地区，业务可通过4700多家法人银行机构覆盖全球184个国家和地区。

中国人民银行近日发布的报告显示，跨境人民币业务保持增长，收支基本平衡。上半年，跨境人民币收付金额合计30.6万亿元，同比增长25%，其中实收14.8万亿元，实付15.8万亿元。经常项目下跨境人民币收付金额合计7.7万亿元，同比增长22%，其中，货物贸易收付金额5.9万亿元，服务贸易及其他经常项目下收付金额1.8万亿元；资本项目下人民币收付金额合计22.8万亿元，同比增长26%。

中国人民银行表示，将坚持以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管︼理的浮动汇率制度，发挥市场在汇率形成中的决定性作用，综合施策、稳定预期，坚决对顺周期行为予以纠偏，防止形成单边一致性预期并自我强化，坚决防范汇率超调风险，保持人民币汇率在合理均衡水平上基本稳定。

外资积极配置人民币资产

近日，国家外汇管理局披露的数据显示，7月份，外资净增持境内债券200亿美元，环比增长1.4倍。

国家外汇管理局指出，7月跨境资金流动形势向好，货物贸易等主要流入渠道的支撑作用进一步增强。7月银行代客涉外收入环比增长9%，支出增长7%，收支逆差环比收窄41%。其中，我国对外贸易持续较快增长，带动货物贸易项下跨境资金净流入环比增长48%，规模为历史同期▽最高水平；外资净增持境内债券200亿美元，环比增长1.4倍，境外投资者配置人民币资产的积极性依○然较高。

国家外汇管理局表示，未来随着内外部环境改善，我国跨境资金流动平稳运行的积极因素将进一←步增多。从内部看，党的二十届三中全会对进一步全面深化改革、推进中国式现代化作出系统部署，有力提振市场信心，国内经济回升向好的态势将得到巩固和增强；外汇领域改革开放持续深化，外汇市场韧性将继续提升。从外部看，国际贸易有望恢复增长，世界贸易组织预计2024年全球货物贸易量将由2023年下降1.2%转为增长2.6%左右。同时，美联储降息预期增强，近期非美主要货币企稳回升，国际汇市环境有望逐步改善。

华泰期货指出，7月份中国的结售汇逆差有所扩大，但银行代客涉外收付款逆差缩小，同时经常项目由逆差转为顺差。这表√明货物贸易顺差的增加对外汇市场提供了支撑。尽管㊣　结售汇持续逆差，市场的即期询价成交量和远期交易签约额的增长显示出市场参★与者对人民币汇率的信心提升。人民币汇率可能会受到这些积极信号的支撑。特别是远期结汇和售汇的签约额增加，暗示企业对人民币汇率前景持乐观态度。这种信心可能缓解部分结售汇逆差的压力，并有助于稳定或略微升值人民币兑美元的汇率。

平安证券表示，自7月下旬以来，随着市场对美联储降息、日本央行加息预期渐浓以及市场波动率抬升，全球套息交易出现大规模平仓，在岸人民币兑美元汇率从7.27附近一路拉涨，最终在7.17附近企稳，升值1000点左右。狭义套息平仓带来的人民币升值脉冲已经告终，此后建议关注私人部门结售汇情况。另外，南华期货表示，人民币快速▅升值后，7月跨境资金净流出压力有所缓解，企业结汇率有所提高，但是市场对后市还存在分歧，需进一步观察变量因素。